Conferencias 2007

La Asociación Mexicana de Estadística (AME) tiene el gusto de invitarlo a la conferencia

Un Modelo Lineal Mixto para la Distribución Bimbaum-Saunders

Dr. Carlos Cintora

"La distribución Birnbaum-Saunders (B-S) es un modelo de probabilidad de interés en el modelaje de datos correspondientes a fatiga.  Tal modelo ha sido estudiado por varios autores y una variante específica de interés es la que considera un modelo log-lineal de regresión, con respuestas transformadas obtenidas a partir de variables aleatorias provenientes de la distribución B-S. En esta presentación  se discute una extensión al modelo log-lineal anterior y se considera  el caso en el que se incluyen covariables asociadas a efectos aleatorios.  Tal extensión genera un modelo log-lineal de efectos mixtos y en la presentación se muestran técnicas de inferencia útiles en el tratamiento del mismo.  Finalmente, se muestra un ejemplo de aplicación con datos reales y analizados previamente bajo un modelo alternativo."

Viernes 11 de mayo de 2007
12:00 hrs.
Salón 1
Edificio de Estadística
Colegio de Postgraduados
Km. 36.5 Carretera Mex-Texcoco
Montecillo Edo. de México
C.P. 56230
Tel. (595) 95 2 02 00 Texcoco

Inferencia Estadística Desde Una Perspectiva Bayesiana No Paramétrica.

Dr. Eduardo Gutiérrez Peña,

IIMAS-UNAM

Resumen:

Los modelos paramétricos, utilizados de manera apropiada son útiles y hasta ahora han sido la base de la gran mayoría de los métodos estadísticos disponibles. Sin embargo, dichos modelos pueden llegar a ser bastante restrictivos y por lo general son poco robustos ante violaciones a sus supuestos. Por otra parte, no toman en cuenta adecuadamente la incertidumbre inherente a la elección del modelo. En contraste, los métodos no paramétricos son más flexibles y robustos, además de que permiten tomar en cuenta dicha incertidumbre de manera natural. No obstante, su análisis e interpretación pueden ser considerablemente más complicados.

En esta plática se propone enfocar los procedimientos de inferencia paramétrica como problemas de decisión estadísticos donde la incertidumbre se describe a través de modelos no paramétricos.

Esta conferencia se llevará a cabo el día 19 de febrero del 2007 en la Universidad Autónoma de Querétaro.

19 febrero 2007

11 mayo 2007