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28 de noviembreUn ensayo clínico Bayesiano aleatorizado:Un diseño secuencial basado en teoría de decisiones. Conferencista: Dr. J. Andrés Christen - CIMAT. CIMAT Guanajuato
22 de agosto 2003Salón 6-127, 12:00 horas "El Embedded Value y su Futuro"
Dra. Ma. Mercedes Gregorio Domínguez Resumen El Embedded Value (EV) o valor intrínseco es una medida de desempeño en las compañías de seguros de vida, utilizada como estándar en el Reino Unido y que poco a poco va ganando adeptos en el resto del mundo. Los analistas financieros han visto en el EV una medida que proporciona información financiera valiosa y menos manipulable por la administración que otras medidas propuestas. Pero, el Embedded Value no es la solución a todos los problemas financieros; si el cálculo del Embedded Values no es realizado de forma correcta el EV proporciona más problemas que soluciones. La plática tiene por objetivo explicar qué es el Embedded Value y las consideraciones que deben hacerse para su correcto cálculo. Además, ya que la tendencia de las compañías financieras es presentarse como grupos financieros que ofrecen soluciones integrales a sus clientes, y en consecuencia deberán tener integrados los métodos de valuación y planeación; veremos como el EV puede incluirse dentro de la teoría de valuación de mercado utilizada por otras compañías financieras como bancos o casas de bolsa.
25 de abril 2003Facultad de Ciencias, UNAM SEGAM. Sistema de Seguimiento y Evaluación Geoestadística para la Administración Municipal. Dr. José Mendoza Blanco Mendoza Blanco & Asociados, S.C. Resumen: Es común que la percepción de ciertos sectores gubernamentales respecto a la problemática que hace de los servicios públicos causa de descontento social, carezca de los elementos suficientes para dimensionar el problema. Se presenta un producto de desarrollo reciente SEGAM (sistema de seguimiento y evaluación geoestadística para la administración municipal) dirigido a evaluar la percepción y necesidades de la ciudadanía con relación a los servicios públicos que son responsabilidad de las administraciones municipales. Entre éstos están servicios tales como agua, vialidad, alumbrado público, recolección de basura, vialidad, etc. El objetivo central de este tipo de estudio consiste en determinar qué servicios así como focalizar las áreas donde presentan problemas mediante la elaboración de cartografía computarizada. Esto a fin de optimizar recursos humanos y materiales jerarquizando las acciones a emprender en función de su necesidad e impacto social. La solución al problema se hace con base en información de encuestas en la población en dos etapas (diagnóstico y detalle), entrevistas a funcionarios responsables de cada servicio público y una evaluación técnica de la infraestructura y mecanismos de operación con que cuenta la administración municipal. Se presentan los resultados de una encuesta recientemente aplicada en el municipio de Córdoba, Veracruz.
17 de enero 2003Auditorio de Campo II FES Zaragoza. Ave. Batalla 5 de mayo S/N, esquina Fuerte de Loreto. Colonia Ejército de Oriente. Delegación Iztapalapa. Epistemología, Metodología y Estadística Ignacio Méndez Ramírez IIMAS UNAM Resumen Los temas que se tratan son: • Epistemología. • Comparación de Paradigmas Cuantitativo y Cualitativo. (Síntesis) • Metodología General. • Pensamiento Estadístico. • Muestras y poblaciones. Validez Externa. • Causalidad. Validez Interna. • Modelos, construcción, estrategias. Epistemología .- Se discuten algunos aspectos de la epistemología, en particular haciendo una comparación entre el positivismo lógico que considera entre otros aspectos: que hay un método científico infalible y obligado, que se puede ser totalmente objetivo, que los hechos son objetivos, y que la matemática es una propiedad objetiva de la naturaleza. En cambio la posición moderna más aceptada considera: No hay un método científico infalible y obligado, que el conocimiento se construye a partir de información empírica pero también con conceptos y teorías inventados, que los hechos siempre tienen cierta carga teórica, y que la matemática es una construcción teórica que no se conforma nunca exactamente a la realidad por lo que solo la representa, aunque a veces muy bien, otras veces solo de manera aproximada (en la naturaleza no existe una población en la que las mediciones de una variable numérica siga exactamente una función de distribución, sea la normal, exponencial o Poisson). Además los modelos matemáticos representan a la realidad mediada por el diseño de investigación (diseño es todo lo que se hace para tener información empírica). Se hace referencia a los “mundos” 1,2 y 3 de Popper y su “objetividad”. El mundo 3 son las creaciones de la mente donde se ubican las matemáticas. Comparación de Paradigmas Cuantitativo y Cualitativo. (Síntesis).- De modo muy breve se señalan los llamados paradigmas cualitativo (de las ciencias sociales) y cuantitativo (de las ciencias naturales). Metodología General .- Se comenta brevemente el concepto de diseño de la investigación, enfatizando en que hay ciclos ligados y la necesidad de una crítica fuerte de todo el diseño. Pensamiento Estadístico .- Se discuten los principales mecanismos involucrados en el pensamiento estadístico. Los intercambios entre esferas conceptual y estadística, el uso de arquetipos y el tratamiento a la variabilidad. Muestras y poblaciones. Validez Externa .- Se discute el concepto de representatividad de las muestras que es el que permite efectuar las inferencias estadísticas. Causalidad. Validez Interna .- Se presentan las ideas generales para la causalidad, en particular la probabilística; y algunas de sus consecuencias metodológicas y estadísticas. Modelos, construcción, estrategias.- Se esbozan las ideas básicas para la evaluación y comparación de modelos en estadística. |
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15 noviembre 200322 agosto 200325 abril 200317 enero 2003 |
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