7 Diciembre 2001
Dr. Ignacio N. Lobato
Centro de Investigación Económica (CIE) , ITAM
A simple test for normality for time series
ITAM
This paper considers testing for
normality for time series data. In econometrics
the typical testing procedure employs the
Jarque-Bera test statistic which has an asymptotic
chi-square distribution when the considered series
is uncorrelated. However, with time series data it
often happens that the model is not correctly
specified (so, the residual series may exhibit
serial correlation), and in other cases, the
researcher might not be interested in modeling the
serial correlation at all. In these cases the
Jarque-Bera test is invalid because it does not
take the serial correlation into account. In this
paper we propose a simple nonparametric
modification of the Jarque-Bera test that is
robust to the presence of serial correlation of a
general form. Besides its simplicity, the
remarkable feature of our test is that it does not
require the selection of any user-chosen parameter
such as a smoothing number or the order of an
approximating model.
31 agosto 2001.
Dr. Marco Vinicio Gómez Meza
Director del Centro de Estadística de la Facultad
de Economía
Universidad Autónoma de Nuevo León
Análisis de Historias Laborales de Trabajadores
Mexicanos. Una Aplicación del Modelo de Regresión
de Cox
Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de
Monterrrey campus Monterrey
Se presentarán resultados del
análisis de historias laborales de trabajadores de
una institución de México. El período considerado
en la investigación es de 1982 a 1998, en donde se
analizan y discuten problemas relacionados con la
muestra, su depuración, el modelo ajustado y los
supuestos efectuados.
En particular se estudia la
duración del empleo y desempleo considerando el
año de nacimiento, la edad al momento del evento y
el sexo del trabajador. Además los factores rama
de actividad de la empresa empleadora, región
geográfica (Noroeste, Noreste, Centro - Norte,
Centro - Poniente, Distrito Federal, Centro sin
D.F., Sur) y patrón (o empleador) se incluyen para
estudiar y cuantificar su efecto sobre la duración
del empleo.
Se resumen los resultados del
análisis longitudinal de los salarios de los
trabajadores, en donde dos hipótesis sobre el
comportamiento del mercado laboral son
consideradas.
Se mencionan líneas para
investigación futura, que profundizarían el
análisis del tipo de datos usados, "datos
panel".
22 junio 2001
Dr. Jorge H. Sierra Cavazos
Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de
Monterrey, campus Monterrey
Pruebas de Intersección-Unión en problemas de
equivalencia de Perfiles de Disolución
IIMAS, UNAM
En la industria farmacéutica es de
interés comparar lo que llaman "Perfiles de
Disolución" de productos. Esta comparación se hace
contra un estándar definido por alguna agencia
gubernamental. En Estados Unidos la Oficina de
Fármacos y Alimentos (FDA).
En esta plática se presentará el
problema de prueba de hipótesis que se obtiene en
este caso y la forma en que las pruebas de
equivalencia de perfiles de disolución se
efectúan. Se propone una prueba obtenida por el
método de Intersección-Unión y se compara su
potencia contra el método de la medida f2
recomendado por la FDA.
Se obtiene además el tamaño de
muestra necesario para lograr un nivel de potencia
deseado.
27 abril 2001
Dr. José María González Barrios Murguía
Departamento de Probabilidad y Estadística del
IIMAS, UNAM
Medidas de Dependencia Multidimensionales
Centro Universitario de Ciencias Exactas e
Ingenierías de la Universidad de Guadalajara
Se analizarán versiones
poblacionales de medidas de dependencia
multivariadas y sus versiones muestrales con
aplicaciones.
23 febrero 2001
Dr. Ignacio Méndez Ramírez
Departamento de Probabilidad y Estadística del
IIMAS, UNAM
Aspectos Epistemológicos de la Estadística
Universidad Autónoma de Aguascalientes
En todo trabajo de Investigación se
tiene un marco epistémico. En muchas áreas de
investigación “tradicionales” como la Sociología,
Biología, Medicina, Agronomía, etc., este marco es
tácito, es decir se asume inconscientemente.
Además, es muy común que sea un marco totalmente
erróneo, a partir de la filosofía del Positivismo
o Empirismo Lógico. El uso de este marco hace que
la investigación sea muy rígida, pretendiendo ser
totalmente objetiva y racional. Los filósofos
modernos han rechazado unánimemente este marco
epistémico, y han postulado, entre otras
cosas,
que la ciencia no es totalmente
objetiva, que hay actos en el proceso de
investigación científica que no pueden ser
justificados totalmente de forma racional. En la
plática, se discuten brevemente estos aspectos
epistemológicos.
Se introducen también algunas ideas
sencillas sobre conceptos de causalidad y de
aspectos metodológicos para apoyar la causalidad,
en particular la eliminación o minimización de los
llamados factores de confusión, mediante cuatro
procedimientos:
-
Homogeneización de los
elementos de Estudio
-
Aleatorización de variantes de
factores causales a los
elementos;
-
Formación de Bloques o estratos
homogéneos dentro de ellos pero heterogéneos
entre ellos
-
Mediante la formulación de
modelos estadísticos que contemplen las
acciones simultáneas de varios
factores.
Esto
ultimo se puede ver
como
la búsqueda de modelos
probabilísticos condicionados donde la relación
causa – efecto persiste aun después de condicionar
por factores factibles de ser explicaciones
alternativas. A esta eliminación de explicaciones
alternativas por diseño o por análisis se le ha
llamado Validez Interna.
Se discute también la Validez
Externa, es decir la necesidad de tener muestras
representativas de las poblaciones, aun que esto
se puede hacer seleccionando aleatoriamente la
muestra de la población; pero también
frecuentemente con elementos disponibles, y
entonces adecuando la población de interés a
ellos.
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